Python pour l’analyse de données | DeepITSkills

Passez de l'analyse manuelle à l'automatisation avec Python. Maîtrisez la librairie Pandas, l'outil incontournable pour manipuler, nettoyer et transformer des jeux de données volumineux, et connectez vos résultats aux plateformes de reporting standards.

🎯 Découvrez les compétences que vous allez acquérir

Écrire des scripts Python pour automatiser les tâches de nettoyage et de transformation de données (ETL).
Manipuler des structures de données complexes efficacement avec la bibliothèque **Pandas**.
Effectuer des analyses statistiques et des agrégations avancées (groupby, pivot tables).
Créer des visualisations de données percutantes avec **Matplotlib** ou **Seaborn**.
Intégrer les résultats de l'analyse Python dans **Excel** ou **Power BI** pour le reporting final.

👥 À qui s'adresse cette formation ?

**Data Analysts** et Junior Data Scientists.
**Professionnels du reporting** souhaitant automatiser leurs processus (Contrôleurs de gestion, Marketeurs).
Développeurs ou utilisateurs BI souhaitant intégrer des capacités d'analyse Python à leurs outils (Excel, Power BI).
Toute personne ayant des notions de programmation (ou à l'aise avec la logique algorithmique) qui veut se spécialiser dans la Data.

📝 Voir le programme complet sur 3 jours

Module 1 : Prise en main de l'environnement Python

(Installation, Jupyter Notebooks, bases de la syntaxe Python).
Module 2 : Introduction à la Data Manipulation avec Pandas

(DataFrames, Series, importation/exportation de fichiers (CSV, Excel)).
Module 3 : Nettoyage et Préparation des Données

(Gestion des valeurs manquantes, des doublons, transformation des types de données).
Module 4 : Transformation et Agrégation avancée

(Groupby, Jointures (merge), Pivot Tables, fonctions Lambda).
Module 5 : Visualisation de Données avec Matplotlib/Seaborn

(Création de graphiques statistiques, personnalisation et dashboards simples).
Module 6 : Analyse Temporelle et Séries

(Gestion des données de temps, resampling, calcul des indicateurs financiers).
Module 7 : Intégration et Automatisation des Workflows

(Création de scripts autonomes, gestion des dépendances, automatisation des rapports).
Module 8 : Interfaçage avec la BI

(Export formaté vers Excel, connexion à Power BI (via des scripts ou des API simples)).