Audit Data & Diagnostic (atelier) | DeepITSkills

Souhaitez-vous fiabiliser vos rapports, optimiser leurs performances ou harmoniser les pratiques au sein de votre équipe ? Cet atelier de diagnostic permet d'analyser vos solutions Data/BI existantes, d'identifier les goulots d'étranglement et de formaliser un plan d'action d'amélioration concret, basé sur les meilleures pratiques de l'industrie.

🎯 Découvrez les livrables de notre diagnostic

Évaluer la **qualité et la performance** de vos rapports et modèles de données (Power BI, Excel, SQL).
Identifier les **erreurs de conception ou de modélisation** qui affectent la fiabilité des données.
Fournir des **recommandations concrètes et hiérarchisées** pour l'optimisation des performances et la maintenance.
Harmoniser les **méthodes de travail** et les bonnes pratiques au sein de l'équipe (nommage, sécurité, documentation).
Définir les étapes clés pour **faire évoluer** votre écosystème Data vers plus de gouvernance et d'efficacité.

👥 À qui s'adresse cet atelier ?

**Responsables BI** et **Data Owners** qui gèrent un parc de rapports et d'applications critiques.
**Équipes d'Analystes et de Développeurs** (Data Analysts, Business Analysts, Développeurs Power BI/Excel).
**Directeurs Informatiques (DSI)** ou **Chefs de Projet** souhaitant évaluer le niveau de maturité de leur Data.
Toute organisation qui fait face à des problèmes récurrents de performance, de fiabilité ou de fragmentation des données.

📝 Étapes clés de notre intervention (format variable)

Phase 1 : Kick-off et Collecte d'Informations

(Entretiens avec les parties prenantes, définition du périmètre de l'audit).
Phase 2 : Analyse des Solutions Critiques

(Revue détaillée des modèles de données (Power BI Desktop, Power Query, DAX, Python, etc.)).
Phase 3 : Évaluation de la Performance

(Identification des requêtes lentes, analyse des temps de rafraîchissement des données).
Phase 4 : Revue des Pratiques de Développement

(Vérification du respect des bonnes pratiques de modélisation, de sécurité et de nommage).
Phase 5 : Diagnostic et Synthèse

(Formalisation des problèmes identifiés et cotation de la maturité Data/BI).
Phase 6 : Recommandations et Plan d'Action

(Présentation des pistes d'amélioration, chiffrage des efforts et feuille de route).
Phase 7 : Atelier de Transfert de Compétences

(Session dédiée à l'équipe pour expliquer les constats et les méthodes d'optimisation).
Module 8 : Suivi Post-Diagnostic (Optionnel)

(Accompagnement dans la mise en œuvre des premières recommandations).